Les défis de l'IA pour les journalistes. Les risques et limites à connaître

Bien que l’IA offre un potentiel incroyable pour les journalistes en général et les vérificateurs des faits en particulier, il est crucial de reconnaître ses risques et ses limites. Découvrons ensemble les risques et les limites que l'intelligence Artificielle (IA) impose au journalisme.

Les risques de l'intelligence Artificielle (IA)

Les risques les plus importants de l’intelligence Artificielle « IA » dans le journalisme sont liés à la confiance du public et à la manipulation de l'information. Nous savons tous que nous vivons dans un monde hyperconnecté et que l’information circule à une vitesse fulgurante notamment sur les réseaux sociaux. L'IA a démocratisé la création de contenu ultra-réaliste, menaçant la notion même de "preuve".

Voici quelques risques de l’intelligence Artificielle « IA »

• Les outils d'IA permettent de créer des vidéos truquées (Deepfakes) ou des enregistrements audios de personnalités disant des choses qu'elles n'ont jamais dites. Cela met en péril le journalisme d'investigation basé sur des preuves visuelles ou sonores.

• Les grands modèles de langage (LLMs) peuvent générer des milliers d'articles et de commentaires crédibles, mais entièrement faux, submergeant l'espace médiatique et rendant le fact-checking (vérification des faits) extrêmement difficile.

• Les IA apprennent des données qu'on leur fournit. Si ces données sont biaisées (socialement, racialement, géographiquement), l'IA reproduira ou même amplifiera ces biais. Un algorithme d'actualité peut prioriser des sources ou des sujets qui correspondent aux stéréotypes contenus dans ses données d'entraînement, marginalisant certaines communautés ou perspectives.

• Les décisions éditoriales prises par l'IA (choix de sujets, ton de l'article) risquent d'être influencées par les valeurs implicites de ses programmeurs ou de ses données, compromettant l'indépendance éditoriale.

Les Limites de l’intelligence artificielle « IA »

Malgré ses prouesses techniques, l’intelligence Artificielle l'IA a des limites inhérentes qui nécessitent l'intervention humaine.

L’intelligence Artificielle « IA » est excellente pour traiter des données, mais elle est incapable de comprendre les nuances humaines. Les limites de l'IA incluent son incapacité à comprendre le contexte et les émotions humaines, son manque de créativité et de bon sens, sa dépendance à des données de haute qualité qui peuvent être biaisées ou obsolètes, et des problèmes éthiques tels que la discrimination et la protection de la vie privée.

Les modèles d’IA sont entraînés sur des données existantes, qui peuvent parfois refléter des biais ou avoir des difficultés avec des nuances linguistiques complexes, de la satire ou des contextes en évolution rapide.

Voici deux exemples pour illustrer les limites de L’IA

• L’intelligence Artificielle « IA » ne peut pas prendre des décisions basées sur une compréhension morale ou éthique complexe (par exemple, décider s'il est approprié de publier une photo sensible). Seul le journaliste humain possède ce jugement.

  
  

• L’intelligence Artificielle « IA » ne peut pas interroger une source, établir une relation de confiance, comprendre le langage corporel, ou faire preuve de la persévérance humaine nécessaire aux grandes enquêtes. Elle peut trouver des liens, mais l'humain doit interpréter leur signification profonde.

Il est souvent difficile de comprendre comment une IA est arrivée à une conclusion ou a généré un contenu. Cette opacité rend la correction et la justification presque impossibles.

Si une erreur est commise par une IA, la chaîne de responsabilité est complexe. Qui est légalement responsable en cas de diffamation ou de violation de droits d'auteur dans un contenu généré par l'IA ? Cette question reste floue et nécessite un cadre juridique clair.